1. 할당 사용 (Pandas 0.17 이상에 권장) :

) df1 = df1.assign (e = pd.series (np.random.randn (slength)). loc [row_index, col_indexer] = value :

# loc를 사용하여 새 열을 추가 df1.loc [:, 'f'] = pd.series (np.random.randn (slength), index = df1.index)

import pandas as pd
import numpy as np

# Generate a sample DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    'a': [0.671399, 0.446172, 0.614758],
    'b': [0.101208, -0.243316, 0.075793],
    'c': [-0.181532, 0.051767, -0.451460],
    'd': [0.241273, 1.577318, -0.012493]
})

# Add a new column 'e' with random values
sLength = len(df1['a'])
df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)

# 이전 방법을 사용하여 새 열 'g'를 추가합니다. df1 = pd.series (np.random.randn (slength), index = df1.index)

# Add a new column 'f' using loc
df1.loc[:, 'f'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

후자의 방법은 새로운 버전의 팬더에서 설정된 설정을 트리거 할 수 있습니다. 효율성과 명확성을 위해서는 일반적으로 할당 또는 LOC를 사용하는 것이 좋습니다.