목록 사전에 대한 GroupBy 결과

열 1, 2, 3의 3개 열이 있는 Excel 스프레드시트가 있습니다. 데이터를 추출하여 Column1별로 그룹화하고 다음과 같은 목록 사전을 생성하려고 합니다.

{0: [1],
1: [2, 3, 5],
2: [1, 2],
3: [4, 5],
4: [1],
5: [1, 2, 3]}

이 결과를 얻으려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

excel = pandas.read_excel(r"e:\test_data.xlsx", sheetname='mySheet', parse_cols="A,C")
grouped_data = excel.groupby("Column1")["Column3"].apply(list).to_dict()

groupby 함수는 데이터를 Column1별로 그룹화하고 groupby 개체를 반환합니다. 그런 다음 Apply 메서드를 사용하여 Column3 데이터에 목록 함수를 적용하여 각 그룹에 대한 값 목록을 만듭니다. 마지막으로 to_dict 메소드는 그룹화된 데이터를 목록 사전으로 변환하는 데 사용됩니다.

결과 사전은 사용자가 지정한 형식을 가지며, 키는 Column1의 값이고 값은 Column1의 목록입니다. Column3의 해당 값.