"일꾼이 일을 잘하려면 먼저 도구를 갈고 닦아야 한다." - 공자, 『논어』.
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Numpy 배열에서 요소 발생을 어떻게 계산합니까?

2024년 11월 23일에 게시됨
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How Do I Count Element Occurrences in Numpy Arrays?

Numpy 배열에서 발생 횟수 계산

Numpy 배열 내 특정 요소의 빈도를 결정하기 위해 다양한 접근 방식이 존재합니다. 일반적인 방법 중 하나는 numpy.unique 함수를 활용하는 것입니다. 이 함수는 배열의 개별 요소를 식별하고 각 고유 값에 해당하는 개수의 배열을 반환합니다.

다음 예제 배열을 고려하세요.

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

사용 numpy.unique:

import numpy

unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True)

print(dict(zip(unique, counts)))

이것은 고유 요소(0과 1)를 키로, 해당 개수를 값으로 사용하여 사전을 출력합니다.

또는 컬렉션을 사용하는 NumPy가 아닌 메서드. 카운터를 사용할 수 있습니다:

import collections, numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
counter = collections.Counter(y)

print(counter)

이것은 고유 요소를 키로, 해당 개수를 값으로 포함하는 Counter 객체를 제공합니다.

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