OpenCV

のメモリに大きなマットオブジェクトをより高速にロードするのは、OPENCVのFilestorageメソッドがマットオブジェクトを保存および取得する便利な方法を提供します。大幅な速度改善を提供できるいくつかの代替アプローチを次に示します。 OpenCVのMATWRITEおよびMATREAD機能により、このプロセスが容易になります。バイナリファイルを使用すると、OpenCVのシリアル化および脱派化手順に関連するオーバーヘッドが回避され、積載時間がはるかに高速になります。 RAWの使用：50.0879 ms（小さな画像） FileStorageの使用：（メモリ外）（大きな画像） rawの使用：197.381 ms（大画像）

コード例

ここにマットライテとマットリードの使用方法を示すコードスニペット：

＃ #include #include void matwrite（const std :: string&filename、const cv :: mat&mat） { // MATオブジェクトをバイナリファイルに保存します } cv :: mat matread（const std :: string&filename） { //バイナリファイルからマットオブジェクトをロードします } int main（） { //ランダムデータを生成します CV :: MAT M = CV :: MAT :: RANDU（1024*256、192、CV_8UC1）; //ファイルに保存します matwrite（ "fs.yml"、m）; matwrite（ "raw.bin"、​​m）; //ファイルからロードします CV :: MAT M1 = MATREAD（ "fs.yml"）; CV :: MAT M2 = MATREAD（ "RAW.BIN"）; }