Pandas データフレームのインデックスをリセットして順序を確保する方法

Pandas でデータフレームを処理するとき、インデックス値が正しく設定されない状況がよく発生します。行の削除やその他の操作により不整合が発生します。これに対処するには、インデックスを [0,1,2,3,4] のような連続した順序にリセットすることができます。

インデックスのリセットにはreset_index()を使用します

インデックスをリセットするための推奨方法は、reset_index() 関数を使用することです。この関数は、リセットされたインデックスを新しい列として使用して新しいデータフレームを作成します。デフォルトでは、元のインデックスは「index」という名前の列として保存されます。

例:

df = df.reset_index()

元のインデックス列の削除

元のインデックスを列として保存したくない場合は、drop パラメーターを使用してインデックスをリセットした後に削除できます。

例:

df = df.reset_index(drop=True)

これにより、連続したインデックスを持つデータフレームが作成されます。

注:

reindex() 関数には、reset_index() と同じ効果はありません。 Reindex() は主に、特定のインデックスに基づいて複数のデータフレームを整列したり、行と列の順序を並べ替えたりするために使用されます。