PythonとExcelを使用した動的リスクベースの更新」

このブログでは、単純なAnsible Server Updateスクリプトを取り、リスクベースの更新システムに変換します。ここでは、リスクが最も低いサーバーが最初にパッチが適用され、より優先順位システムに進む前に徹底的にテストする機会が与えられます。

Ansible Automation：
• PythonとExcelを使用した動的リスクベースの更新 "
  ホストファイル
  動的ホストリスト
  ホストファイルを使用してみませんか？

秘密のソース？明確に定義されたグループをセットアップして、このフローをシームレスに行います。しかし、本当の問題は、前回からAnsibleスクリプトに大きな変更を加えることなくこれをやってのけることができますか？見つけましょう！

ホストファイル

ホストファイルはこの変更の中心にあります。最後の投稿では、サーバータイプによってグループ化された静的ファイルを使用しました。次に、リスクレベルごとに2番目のグループ化層を追加します。これは、ホストファイルに複雑さを追加します。

しかし、ここにひねりがあります：ホストファイルをより一般的なソースから動的に生成できる場合はどうなりますか？それは物事を柔軟に保ち、無限のファイルの編集から私たちを救うでしょう！

動的ホストリスト

Ansibleは動的に作成されたホストファイルで動作することができます。これにより、サーバーを追跡するためのより柔軟な方法が得られます。この例では、Excelファイルを使用してホストを整理します。

例hosts_data.xlsx構造：

ほとんどのIT部門には、Excelファイルに隠されたサーバーのリストがすでにあるので、それをうまく使用してみませんか？このアプローチにより、常に手動の更新なしで、Ansibleホストを整理し、最新の状態に保つことができます。

しかし、AnsibleはExcelファイルをどのように使用しますか？このデータを使用可能な動的在庫に変換する方法に飛び込みましょう！

##これはすべてのホストを再び実行します ansible -playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml

## This will run agains all host
ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml

サーバー環境、サーバータイプ、または両方の組み合わせに基づいて、環境変数オプションを使用することもできます。

##ただの生産 server_environment = "production" ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml - limit "high：web" ##ただのNAS server_type = "nas" ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml - limit "high：web" ##生産nas server_environment = "production" server_type = "nas" ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml - limit "high：web"

## Just production
SERVER_ENVIRONMENT="production" 
ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml --limit "high:web"

## Just nas
SERVER_TYPE="nas" 
ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml --limit "high:web"

## production nas
SERVER_ENVIRONMENT="production" 
SERVER_TYPE="nas" 
ansible-playbook -i dynamic_inventory.py playbook.yml --limit "high:web"

Pythonコードを見るには、こちらを参照してください。

ホストファイルを使用してみませんか？

私が最初にAnsibleの使用を始めたとき、ホストファイルは私の魅力でした。しかし、より多くのサーバー、特に二重の役割を持つサーバーを追加したとき、そのファイルはますます複雑になりました。

従来のホストファイルを使用してこれを達成できますか？確かにいくつかの欠点があります。

ホストファイルを使用すると、必要なすべての構造をキャプチャするための複製エントリまたは追加の変数が表示される可能性があります。一方、Excelファイルは、物事を整理したままにしておくと、清潔で容易な構造を提供します。

企業環境では、サーバーリストを備えた少なくとも1つのExcelファイルがすでにある可能性が高いので、それを利用してみませんか？

Pythonコードをさらに深く掘り下げたい場合は、私に知らせてください！