MultithReading in Python：単純化されたアプローチ

スレッドは、複数のスレッドにタスクを分割するために使用される手法であり、プログラムの効率を改善するために使用される手法です。 Python、マルチスレッドは、マップとプールの導入により大幅に簡素化されています。簡潔な例は次のとおりです。

from multiprocessing.dummy Import pool as threadpool プール= threadpool（4） results = pool.map（my_function、my_array） このコードスニペットは、4つの使用可能なスレッドでmy_functionの実行を効果的に配布します。結果の値は結果リストに保存されます。反復プロセスを抽象化し、マルチスレッドを簡単にします。これらのスレッドは、マップ関数によって割り当てられたタスクを実行します。すべてのタスクが完了すると、プールが閉じられ、すべてのスレッドが操作を完了するようにします。複数の引数をスレッドに渡すには、zipを使用して配列を組み合わせてstarmapを使用するか、itertools.repeatを使用して定数と配列を渡します。