「労働者が自分の仕事をうまくやりたいなら、まず自分の道具を研ぎ澄まさなければなりません。」 - 孔子、「論語。陸霊公」
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パフォーマンスを改善するためのnumpyスレッドの使用の制限ヒント

2025-04-14に投稿されました
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How to Limit Thread Usage in Numpy for Better Performance?

numpyの制限

の基礎となるスレッド管理

numpy.show_config()の提供された出力を決定します。マトリックス乗算専用のスレッドの数を制限するには、Atlasのスレッド設定をターゲットにする必要があります。 (mkl)、numpyの特定の操作に使用されます。ケース。

エクスポートBlas_num_threads = 1など、これらのライブラリの環境フラグの設定を探索します。 blas。

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