タイミングコードセグメントPythons TimeITモジュール

はじめに

を測定するコードの実行時間を測定することは、パフォーマンスの試験と最適化に不可欠です。 PythonのTimeITモジュールは、異なるコードブロックの実行時間を測定および比較するための便利な方法を提供します。彼らは、更新ステートメントが結果をファイルに実行して書き込むのにかかる時間を測定したいと考えています。ユーザーはTimeITモジュールを使用しようとしましたが、それを実装するのが困難に遭遇しました。 script。この場合、必要なデータベース接続とクエリステートメントを定義する必要があります。 IBM_DBをインポートします conn = ibm_db.pconnect（ "dsn = mydb"、 "usrname"、 "secretpwd"） query_stmt = ibm_db.prepare（conn、update） ""

ステートメント文字列を作成します：

この文字列は、タイミングのあるコードブロックを表します。この場合、データベースの更新操作です。 ibm_db.execute（query_stmt） ""

タイミングを実行する：

timeit.timerクラスを使用してコードブロックの実行時間を測定します。次のコードは、更新ステートメントを100回実行するために取られた時間を測定します。 avg_time = timer.timeit（number = 100）

• ファイルに結果を書き込みます。 myfile.write（ "平均実行時間：{} \ n" .format（avg_time）） myfile.close（） これらの手順に従うことにより、ユーザーはPythonのTimeITモジュールを使用してデータベース更新ステートメントの実行時間をファイルに効果的に測定および書き込むことができます。