「労働者が自分の仕事をうまくやりたいなら、まず自分の道具を研ぎ澄まさなければなりません。」 - 孔子、「論語。陸霊公」
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AI 検索および RAG 用の JS/TS SDK のリリース

2024 年 11 月 9 日に公開
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JavaScript アプリケーションで Trieve を使用したことがある場合は、Trieve への呼び出しのほとんどを fetch を使用して行う必要があることをご存知でしょう。このアプローチは良いことですが、理想的ではありません。私たちは、ユーザーに API をより簡単に使用する方法を提供したいと考えています。

私たちは舞台裏で、Trieve を JavaScript アプリケーションでこれまでよりも使いやすくすることに取り組んできました。これには、Trieve をあらゆるアプリケーションに簡単に統合できる新しい JavaScript SDK の作成も含まれます。

まず最初に、お気に入りのパッケージ マネージャーを使用して新しい trieve-ts-sdk をインストールできます:

yarn add trieve-ts-sdk
# or
npm install trieve-ts-sdk
# or
pnpm install trieve-ts-sdk

それでは、それがどのように機能するかを見てみましょう。例として検索呼び出しを取り上げてみましょう。

次のようなことを行う必要があります:

fetch('https://api.trieve.ai/api/chunk/search', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'TR-Dataset': 'dc6f3b0d-cf21-412b-9d16-fb7ade090365',
    Authorization: 'tr-********************************',
  },
  body: JSON.stringify({
    query: 'Sonic the Hedgehog',
  }),
});

この方法はうまく機能しますが、最もクリーンなアプローチではありません。関数呼び出しを支援する型がないため、コード エディターの横でドキュメントを開いている必要があります。新しい SDK を使用すると、次のように関数を呼び出すことができます。

import { TrieveSDK } from 'trieve-ts-sdk';

export const trieve = new TrieveSDK({
  apiKey: '',
  datasetId: '',
});

const results = await trieve.search({
  query: 'Sonic the Hedgehog',
});

エクスポートされたタイプを使用すると、フィルターなどを含むより複雑な検索を作成することもはるかに簡単になります:

import { TrieveSDK } from 'trieve-ts-sdk';

const results = await trieve.search({
  query: 'Sonic the Hedgehog',
  search_type: 'hybrid',
  filters: {
    must: [
      {
        field: 'meta.rating',
        range: {
          gt: 80,
        },
      },
    ],
    must_not: [
      {
        field: 'metadata.console',
        match: ['gba', 'wii'],
      },
    ],
  },
});

Launching our JS/TS SDK for AI Search and RAG

チャンクのメソッドだけではなく、ほとんどの API で使用できる関数があります。RAG 完了をストリーミングしたいですか?わかりました:

const reader = await trieve.createMessageReader({
  topic_id: id || currentTopic,
  new_message_content: currentQuestion,
  llm_options: {
    completion_first: true,
  },
});
handleReader(reader);

また、TypeScript を使用しているかどうかに関係なく、これらすべての関数を簡単に見つけられるように、包括的なドキュメントも作成しました。

さて、最後のステップはそれをインストールして、アプリケーション内で検索と RAG を構築することです!

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