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の異なるタイプの配列を除去することは、キー値のペアを処理する場合、非群れは簡単です。ただし、明確な順序で混合型の配列を監視することは、課題を提示します。この問題を解決するには、さまざまなデータ型に柔軟な方法で対応できるソリューションが必要です。インターフェイス{}タイプのタイプをタイプアサーションと組み合わせて活用することにより、それに応じて各配列要素の根本的なタイプとmarshalを動的に分析できます。 輸入 （ 「エンコード/json」 「FMT」 ）） func decodejson（f interface {}）{ switch vf：= f。（type）{ ケースマップ[文字列]インターフェイス{}： fmt.println（ "is a map："） k、v：= range vf { checktypeanddecode（k、v） } case [] interface {}： fmt.println（ "は配列です："） k、v：= range vf { checktypeanddecode（k、v） } } } func checktypeanddecode（k string、v interface {}）{ switch vv：= v。（type）{ ケース文字列： fmt.printf（ "％v：is string -％q \ n"、k、vv） ケースINT： fmt.printf（ "％v：is int -％q \ n"、k、vv） デフォルト： fmt.printf（ "％v："、k） DecodeJson（V） } } func main（）{ my_json：= `{ 「an_array」：[ 「with_a string」、 { "and"： "some_more"、 「違う」：[「ネストされた」、「タイプ」] } ] } ` var f interface {} err：= json.unmarshal（[] byte（my_json）、&f） err！= nil { fmt.println（err） } それ以外 { fmt.println（ "json："） DecodeJson（f） } }

この変更されたコードは、deCodeJSON関数を使用してJSON構造を再帰的に分析し、各要素のデータ型を識別し、適切な表現を印刷します。複雑なネストされた構造の場合、decodejsonへのネストされた呼び出しが実行されます。 地図です： AN_ARRAY：アレイです： 0：文字列 - 「with_a string」です 1：マップです： と：文字列 - 「Some_more」 違う：アレイです： 0：文字列 - 「ネスト」 1：文字列 - 「タイプ」

がGOでのタイプの処理のこの強化された理解により、データ型の不均一な組み合わせを含む自信を持って除外して、アプリケーションで正確で一貫したデータ表現を確保できます。