Numpy 配列内の出現回数を数える

Numpy 配列内の特定の要素の頻度を決定するために、さまざまなアプローチが存在します。一般的な方法の 1 つは、numpy.unique 関数を使用することです。この関数は、配列内の個別の要素を識別し、それぞれの一意の値に対応するカウントの配列を返します。

次の配列の例を考えてみましょう:

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

を使用するnumpy.unique:

import numpy

unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True)

print(dict(zip(unique, counts)))

これは、一意の要素 (0 と 1) をキーとし、対応するカウントを値として持つ辞書を出力します。

あるいは、 collections.Counter を使用する非 NumPy メソッドを使用できます:

import collections, numpy

y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
counter = collections.Counter(y)

print(counter)

これにより、一意の要素をキーとして、そのカウントを値として持つ Counter オブジェクトが提供されます。