リストのリストを NumPy 配列に変換する

データ分析における一般的なタスクは、リストのリストを NumPy 配列に変換することです。効率的な数値演算。この配列は、リスト内の各要素が列を占めるように、各リストを行に割り当てることによって形成できます。

オプション 1: 配列の配列

サブリストの場合長さが異なる場合、配列の配列を作成するのが適切な方法です。これにより、リストのリストの元の構造が保存され、特定の要素の取得や個々のサブリストに対する操作の実行が容易になります。

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

オプション 2: リストの配列

別の方法は、リストの配列。このアプローチでは、リストのリストの構造が維持され、各サブリストは配列内のリストとして表されます。

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array(x)

オプション 3: リストの長さを均一にする

サブリストの長さを均一にすることが重要な場合は、短いリストに None を埋め込むことができます。価値観。これにより、一貫した次元を持つ長方形配列が作成されます。

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
length = max(map(len, x))
y = numpy.array([xi   [None] * (length - len(xi)) for xi in x])