Excelファイルから日付を解析すると、42580.3333333333などの浮動小数点数として表される日付に遭遇する場合があります。 Pandasは、これらのExcel Datesを通常のDateTimeオブジェクトに変換する便利な方法を提供します。これにより、Excel Datesが対応するDateTimeオブジェクトに変換されます。 df = pd.dataframe({'date':[42580.33333333、10023]}) df ['real_date'] = pd.timedeltaindex(df ['date']、ung = 'd')pd.datetime(1900、1、1)
しかし、ExcelがAを使用することに注意することが重要ですエポックは1900年1月1日ではなく1899年12月30日です。これを説明するには、開始日を調整する必要がある場合があります。 .timedeltaindex(df ['date']、unit = 'd')pd.datetime(1899、12、30)
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