個別の値に SUM() を使用して SQL で行をグループ化する

MySQL クエリで、次の値の合計を計算したいとします。各行が 1 回だけカウントされるようにしながら、変換テーブルを作成します。これを実現するには、DISTINCT キーワードを SUM() 関数と組み合わせて使用​​します。ただし、重複行によって SUM() の結果が増大するという問題が発生しています。

この問題を解決するには、テーブル内の主キーの関係を考慮してください。 conversions.id がコンバージョン テーブルの主キーであり、stats.id が統計テーブルの主キーである場合、各conversions.idは単一のlinks.idに対して一意です。

この理解に基づいて、クエリを再構築して、個別のconversions.idごとにconversions.valueの合計を計算し、その結果を各links.idグループ内の行の合計数で割ることができます。これにより、個別の値の目的の合計が得られます。

修正されたクエリは次のとおりです:

SELECT links.id,
       count(DISTINCT stats.id) as clicks,
       count(DISTINCT conversions.id) as conversions,
       sum(conversions.value)*count(DISTINCT conversions.id)/count(*) as conversion_value
FROM links
LEFT OUTER JOIN stats ON links.id = stats.parent_id
LEFT OUTER JOIN conversions ON links.id = conversions.link_id
GROUP BY links.id
ORDER BY links.created desc;

このクエリは、各 links.id グループ内の個別のconversions.idごとにconversions.valueの合計を効果的に計算し、各行が1回だけカウントされるようにする必要があります。