] यह निराशाजनक हो सकता है यदि आपको डिबगिंग या विश्लेषण उद्देश्यों के लिए पूर्ण सरणी देखने की आवश्यकता है। इस समस्या को संबोधित करने के लिए, आप numpy.set_printoptions का उपयोग कर सकते हैं। Sys.maxsize के अधिकतम मूल्य पर सीमा निर्धारित करके, आप उस सीमा को बढ़ा सकते हैं जिस पर numpy सरणी के एक संक्षिप्त प्रतिनिधित्व को प्रिंट करता है। आयात करना numpy.set_printoptions (थ्रेशोल्ड = sys.maxsize)

यह थ्रेसहोल्ड को अधिकतम संभव मान पर सेट कर देगा, यह सुनिश्चित करना कि पूर्ण संख्या सरणी मुद्रित है, इसके आकार की परवाह किए बिना। numpy.arange (10000) ] [80, 81, 82, ..., 117, 118, 119], ..., [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919], [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959], ] >>> numpy.arange (10000) .reshape (250, 40) [[० १ २ ... ३ ३ 38 ३ ९] [४० ४१ ४२ ... 77 78 79] [80 81 82 ... 117 118 119] ... [9880 9881 9882 ... 9917 9918 9919] [9920 9921 9922 ... 9957 9958 9959] ] यह आपको अपनी संपूर्णता में छोटे या बड़े सरणियों को देखने की क्षमता के साथ पठनीयता को संतुलित करने की अनुमति देता है।