पायथन में मल्टीथ्रेडिंग: एक सरलीकृत दृष्टिकोण

थ्रेडिंग एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग कई थ्रेड्स में कार्यों को विभाजित करने के लिए किया जाता है, एक कार्यक्रम की दक्षता में सुधार करना। पूल

पायथन में, मल्टीथ्रेडिंग को मैप और पूल की शुरूआत के साथ बहुत सरल किया गया है। यहाँ एक संक्षिप्त उदाहरण है:

multiprocessing.dumm आयात पूल से थ्रेडपूल के रूप में पूल = थ्रेडपूल (4) परिणाम = pool.map (my_function, my_array)

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

pool = ThreadPool(4)
results = pool.map(my_function, my_array)

यह कोड स्निपेट प्रभावी रूप से 4 उपलब्ध थ्रेड्स में my_function के निष्पादन को वितरित करता है। परिणामी मान परिणाम सूची में संग्रहीत किए जाते हैं। यह पुनरावृत्ति प्रक्रिया को अमूर्त करता है, मल्टीथ्रेडिंग को सहज बनाता है। ये थ्रेड मैप फ़ंक्शन द्वारा निर्दिष्ट कार्यों को निष्पादित करते हैं। एक बार जब सभी कार्य पूरा हो जाता है, तो पूल बंद हो जाता है, यह सुनिश्चित करता है कि सभी थ्रेड्स अपने संचालन को समाप्त कर देते हैं। एक धागे के लिए, सरणियों को संयोजित करने के लिए, या एक निरंतर और एक सरणी को पास करने के लिए itertools.repeat के साथ ज़िप के साथ स्टैमाप का उपयोग करें।