] हालाँकि, डेटा को व्यापक प्रारूप में फिर से आकार देना आवश्यक हो जाता है, जहां प्रत्येक पंक्ति दो या दो से अधिक चर से मानों के एक अद्वितीय संयोजन से मेल खाती है। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित लंबे समय-प्रधिरग्र डेटाफ्रेम पर विचार करें:
आयात पंडों के रूप में data = pd.dataframe ({{ 'सेल्समैन': ['नॉट', 'नॉट', 'नॉट', 'स्टीव'], 'ऊंचाई': [६, ६, ६, ५], 'उत्पाद': ['बैट', 'बॉल', 'वैंड', 'पेन'], 'मूल्य': [५, १, ३, २] })
Reshaping to Wide Format:To reshape the data into wide format, we can utilize Chris Albon's solution:
Create Long Dataframe:import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
'Salesman': ['Knut', 'Knut', 'Knut', 'Steve'],
'Height': [6, 6, 6, 5],
'product': ['bat', 'ball', 'wand', 'pen'],
'price': [5, 1, 3, 2]
})
raw_data = { 'रोगी': [1, 1, 1, 2, 2], 'अवलोकन': [1, 2, 3, 1, 2], 'उपचार': [0, 1, 0, 1, 0], 'स्कोर': [6252, 24243, 2345, 2342, 23525] } df = pd.dataframe (raw_data, कॉलम = ['रोगी', 'ऑब्स', 'ट्रीटमेंट', 'स्कोर'])
वांछित वाइड-फॉर्मेट डेटाफ्रेम:मरीज़ 1 6252.0 24243.0 2345.0 2 2342.0 23525.0 NAN
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