लिंक्ड सूचियों को मर्ज करना: एक ग्राफ-सैद्धांतिक दृष्टिकोण

सूचियों की एक सूची पर विचार करें, जहां कुछ सूचियां सामान्य तत्व साझा करती हैं। हाथ में कार्य उन सभी सूचियों को मर्ज करना है जिनमें कम से कम एक साझा तत्व शामिल है, उन्हें पुनरावृत्त रूप से तब तक संयोजित करना जब तक कि कोई और सूचियां संयुक्त न हो जाएं।

समाधान ग्राफ़ सिद्धांत का उपयोग करने में निहित है, सूची को एक ग्राफ़ के रूप में देखना जहां प्रत्येक उपसूची शीर्षों के एक सेट का प्रतिनिधित्व करती है, और साझा तत्व शीर्षों के बीच किनारों को दर्शाते हैं। यह समस्या को ग्राफ़ के भीतर जुड़े घटकों को खोजने में बदल देता है।

नेटवर्कएक्स, एक मजबूत पायथन लाइब्रेरी, इस कार्य के लिए एक कुशल समाधान प्रदान करती है। नीचे दिया गया कोड स्निपेट विलय प्रक्रिया की रूपरेखा बताता है:

import networkx as nx

# Convert the list of lists into a graph
G = nx.Graph()
for sublist in L:
    G.add_nodes_from(sublist)
    for v, w in to_edges(sublist):
        G.add_edge(v, w)

# Find the connected components of the graph
components = list(nx.connected_components(G))

# Merge the lists corresponding to each connected component
merged_lists = []
for component in components:
    merged_lists.append([node for node in component])

नेटवर्कएक्स के कुशल एल्गोरिदम इस दृष्टिकोण को सटीक और कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल बनाते हैं। वैकल्पिक रूप से, समान परिणाम प्राप्त करने के लिए कस्टम ग्राफ़ डेटा संरचनाओं को नियोजित किया जा सकता है।