पांडा डेटाफ़्रेम में अधिकतम एकाधिक कॉलम ढूँढना

डेटा विश्लेषण में, एकाधिक कॉलम में अधिकतम मान ढूँढना एक सामान्य कार्य है। पायथन में, पांडा लाइब्रेरी ऐसे ऑपरेशन करने के लिए कुशल तरीके प्रदान करती है। एक नया कॉलम सी बनाएं जहां प्रत्येक मान कॉलम ए और बी में संबंधित मानों में से अधिकतम है।

समाधान:

पांडा का उपयोग करके, आप आसानी से अधिकतम की गणना कर सकते हैं अधिकतम फ़ंक्शन का उपयोग करके एकाधिक स्तंभों का। निम्नलिखित चरण बताते हैं कि कॉलम सी कैसे बनाया जाए:

पांडा लाइब्रेरी आयात करें:

पांडा को पीडी के रूप में आयात करें
डेटाफ़्रेम बनाएं:

import pandas as pd

कॉलम ए और बी के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएं। उदाहरण के लिए:
2. df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "बी": [-2, 8, 1]})

अधिकतम की गणना करें:

import pandas as pd

जिन स्तंभों की आप तुलना करना चाहते हैं उन पर अधिकतम फ़ंक्शन का उपयोग करें, और प्रत्येक पंक्ति के लिए अधिकतम की गणना करने के लिए axis=1 निर्दिष्ट करें:
3. max_values ​​= df[["A", "B"]].max(axis= 1)

नया कॉलम बनाएं:

import pandas as pd

डेटाफ़्रेम में एक नए कॉलम सी के रूप में परिकलित अधिकतम मान जोड़ें:
4. df["C"] = max_values
परिणामस्वरूप डेटाफ़्रेम df में अब तीन कॉलम होंगे: A, B, और C, जहां कॉलम C में संबंधित A और B मानों की अधिकतम संख्या शामिल है।

import pandas as pd

यदि आपके पास तुलना करने के लिए केवल दो कॉलम हैं, तो आप उपरोक्त समाधान के सरलीकृत संस्करण का उपयोग कर सकते हैं:

df ["C"] = df.max(axis=1)यह मानता है कि डेटाफ़्रेम में कॉलम A और B ही एकमात्र कॉलम हैं।

df["C"] = df.max(axis=1)

यदि आपके पास तुलना करने के लिए दो से अधिक कॉलम हैं, तो आप उन्हें निर्दिष्ट कर सकते हैं अधिकतम फ़ंक्शन की पैरामीटर सूची।