क्या आप अपने जावा स्प्रिंग बूट एप्लिकेशन में स्थान-आधारित सेवाओं को अनुकूलित करना चाहते हैं? चाहे आप ज़ोमैटो जैसा ऐप बना रहे हों या ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म, निकटतम स्थानों को कुशलतापूर्वक ढूंढना महत्वपूर्ण है। मैंने हाल ही में एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रकाशित की है जो दूरी की गणना और अनुकूलन रणनीतियों पर प्रकाश डालती है जो आपके एप्लिकेशन के प्रदर्शन में उल्लेखनीय सुधार कर सकती है।

अवलोकन:
अपने नवीनतम लेख में, मैंने निर्देशांक के समूह से निकटतम स्थानों को कुशलतापूर्वक खोजने के तरीकों का विवरण दिया है। गाइड में बाउंडिंग बॉक्स फ़िल्टरिंग और ST_Distance फ़ंक्शन का उपयोग करने जैसी तकनीकों को शामिल किया गया है। मुख्य आकर्षण वह प्रदर्शन अनुकूलन है जो मैंने हासिल किया - 1 मिलियन रिकॉर्ड के लिए क्वेरी प्रतिक्रिया समय को 6 सेकंड से घटाकर केवल 0.3 सेकंड कर दिया। यह मार्गदर्शिका प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी दोनों को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई है, जो इसे स्थान-आधारित सेवाओं के साथ काम करने वाले डेवलपर्स के लिए एक मूल्यवान संसाधन बनाती है।

और अधिक जानने के लिए उत्सुक हैं? अपनी स्थान-आधारित सेवाओं के अनुकूलन पर गहराई से नज़र डालने के लिए मीडियम पर पूरा लेख पढ़ें। पूर्ण लेख पढ़ें!

मुझे इन तकनीकों पर आपके विचार सुनना अच्छा लगेगा। क्या आपने अपनी परियोजनाओं में समान दृष्टिकोण का उपयोग किया है? नीचे टिप्पणी में अपने अनुभव और प्रश्न साझा करें!