] गैर-डेवलपर्स के लिए सामान्यीकरण को सरल बनाने के लिए इन चरणों का पालन करें:

1। डुप्लिकेट डेटा को हटा दें

सामान्यीकरण का उद्देश्य एक डेटाबेस डिजाइन करना है जो निरर्थक जानकारी से बचता है। बताएं कि एक पता सूची में प्रत्येक व्यक्ति के लिए कई बार "बोस्निया और हर्जेगोविना" जैसे देशों के पूरे नाम को संग्रहीत करने के बजाय, हम देशों की सूची वाली तालिका में एक संदर्भ संख्या का उपयोग कर सकते हैं। यह अक्सर दोहराए गए डेटा के लिए भंडारण स्थान को कम करता है।

2 पहला सामान्य रूप (1nf)

बताता है कि 1NF सुनिश्चित करता है कि एक तालिका में प्रत्येक क्षेत्र परमाणु है, जिसका अर्थ है कि इसमें केवल एक प्रकार की जानकारी है। उदाहरण के लिए, एक फोन नंबर को "एरिया कोड" और "नंबर" जैसे विभिन्न क्षेत्रों में डुप्लिकेट नहीं किया जाना चाहिए। दूसरा सामान्य रूप (2nf)

2nf यह सुनिश्चित करके संरचना को परिष्कृत करता है कि प्रत्येक गैर-प्राथमिक कुंजी क्षेत्र संपूर्ण प्राथमिक कुंजी पर निर्भर करता है। इसका मतलब यह है कि अगर हमारे पास लोगों की यात्रा के इतिहास की एक तालिका है, तो हम उन्हें एक साथ संग्रहीत करने के बजाय देशों और लोगों के लिए अलग -अलग टेबल बनाएंगे। यह हमें किसी भी व्यक्ति के डेटा को प्रभावित किए बिना किसी देश के बारे में जानकारी अपडेट करने की अनुमति देता है। साक्षात्कारकर्ताओं के लिए मुख्य अवधारणाएं

जब कोई साक्षात्कारकर्ता नौकरी के साक्षात्कार में सामान्यीकरण के बारे में पूछता है, तो वे आपसे निम्नलिखित प्रमुख बिंदुओं को समझने की उम्मीद करते हैं:

डेटा पुनरावृत्ति से बचाव डेटा अखंडता को बनाए रखने के लिए

डेटा सटीकता, भंडारण दक्षता और लचीलेपन के संदर्भ में सामान्यीकरण के लाभ