कंप्यूटिंग में, एक बूलियन डेटा प्रकार सही या गलत के तार्किक मान का प्रतिनिधित्व करता है। अपेक्षाओं के विपरीत, सी और कई अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं में, एक बूलियन 1 बिट के बजाय 1 बाइट मेमोरी पर कब्जा कर लेता है।
इसके पीछे प्राथमिक कारण आधुनिक सीपीयू की सीमाएं हैं। प्रोसेसर को डेटा की सबसे छोटी इकाई के रूप में बाइट्स में कुशलतापूर्वक हेरफेर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उनमें स्वाभाविक रूप से अलग-अलग बिट्स को संबोधित करने की क्षमता का अभाव है, जिससे बूलियन्स को एकल बिट्स के रूप में संग्रहीत करना अव्यावहारिक हो जाता है। सीपीयू के आर्किटेक्चर को काफी जटिल बना देता है। इसके बजाय, सी जैसी भाषाएं मौजूदा हार्डवेयर के विशाल बहुमत के साथ संगतता सुनिश्चित करते हुए, प्रत्येक बूलियन मान को एक बाइट प्रदान करती हैं।
यह दृष्टिकोण न केवल हार्डवेयर डिज़ाइन को सरल बनाता है बल्कि प्रदर्शन में भी सुधार करता है . चूंकि बाइट्स सबसे छोटी पता योग्य इकाई है, इसलिए बूलियन मानों तक पहुंच अधिक कुशल हो जाती है। इसके अतिरिक्त, बूलियन्स के लिए एक सुसंगत डेटा प्रकार होने से बिट हेरफेर निर्देशों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, जिससे कोड सरल और लिखना आसान हो जाता है।
छोटे पूर्णांक प्रकार जैसे 4-बिट या 2-बिट पूर्णांकों का उपयोग आमतौर पर प्रोग्रामिंग में नहीं किया जाता है क्योंकि उनके कार्यान्वयन में बूलियन मानों के समान बाधाओं का सामना करना पड़ेगा। सीपीयू आमतौर पर डेटा के बाइट-आकार के टुकड़ों के साथ काम करते हैं, और उन्हें छोटी इकाइयों में तोड़ने से दक्षता में बाधा आएगी। इसके अलावा, ऐसे प्रकारों को संभालने की अतिरिक्त जटिलता किसी भी संभावित लाभ से अधिक होगी।
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