Nolock dans SQL Server: Amélioration des performances et coexistant du risque

Le niveau d'isolement des transactions de SQL Server garantit que les modifications de données pour les transactions simultanées ne sont pas visibles les unes avec les autres. Cependant, ce mécanisme de sécurité peut entraîner des goulots d'étranglement et des goulets d'étranglement de performance. Pour atténuer ces problèmes, les développeurs se tournent souvent vers l'utilisation d'invites Nolock dans les déclarations SQL.

Bien que l'utilisation de Nolock élimine les verrous de table et améliore les performances de lecture, il y a des compromis. Plus précisément, il permet un scénario "Dirty Read" où une transaction peut accéder à des modifications non engagées à partir d'autres transactions. Cela soulève des préoccupations concernant la cohérence et la précision des données.

équilibre entre les performances et l'exactitude

Nolock ne doit pas être considéré comme une pratique standard mais une solution temporaire dans un scénario spécifique. Assurez-vous de peser soigneusement si les améliorations potentielles des performances dépassent le risque d'incohérences de données.

Selon l'expérience, Nolock n'est recommandé que si les conditions suivantes sont remplies:

• Votre application ne nécessite pas de données hautement cohérentes ou à jour (par exemple, des rapports marketing ou des outils de visualisation).
• La table de base a un grand nombre d'opérations d'insert / mise à jour simultanées, ce qui entraîne des blocs de blocage fréquents.

alternatives

Il est recommandé de ne pas compter uniquement sur Nolock, mais d'explorer d'autres techniques d'optimisation des performances, telles que:

• Optimiser l'indexation et les plans de requête pour minimiser les affirmations de verrouillage.
• Utilisez des niveaux d'isolement optimisés, tels que la lecture de l'instantané engagé.
• Implémentez des instantanés en lecture seule pour isoler les données pour les requêtes de rapport de longue date.

Résumer

Nolock peut être utilisé comme un outil utile pour améliorer les performances de lecture, mais doit être utilisé avec prudence et comprendre ses limites. En pesant les avantages et les inconvénients et en explorant des alternatives, les développeurs peuvent s'assurer que leurs applications établissent le bon équilibre entre les performances et l'intégrité des données.