Réutilisation de générateurs en Python avec réinitialisation

En Python, les générateurs sont des outils puissants pour itérer sur des séquences d'éléments. Cependant, les générateurs ne peuvent pas être rembobinés une fois l'itération commencée. Cela peut poser un défi si vous devez réutiliser un générateur plusieurs fois.

Une stratégie pour réutiliser les générateurs consiste à réexécuter la fonction du générateur. Cela redémarrera le processus de génération depuis le début. Cependant, cette approche peut s'avérer inefficace si la fonction de générateur est coûteuse en termes de calcul.

Une méthode alternative pour réutiliser les générateurs consiste à stocker les résultats générés dans une structure de données telle qu'une liste ou un fichier. Cela vous permet de parcourir les résultats plusieurs fois. Cependant, cela peut consommer une mémoire importante, surtout si le générateur produit un grand nombre de résultats.

Malheureusement, il n'existe aucun moyen de rembobiner un générateur sans stocker les résultats ni les recalculer. Le choix entre ces deux approches dépend du compromis entre la consommation de mémoire et le temps de traitement.