Comment réinitialiser l'index dans un DataFrame Pandas pour garantir l'ordre séquentiel

Lors de la gestion des dataframes dans Pandas, il est courant de rencontrer des situations où les valeurs d'index deviennent incohérents en raison de suppressions de lignes ou d’autres opérations. Pour résoudre ce problème, vous souhaiterez peut-être réinitialiser l'index dans un ordre séquentiel, tel que [0,1,2,3,4].

Utilisation de reset_index() pour la réinitialisation de l'index

La méthode préférée pour réinitialiser l'index consiste à utiliser la fonction reset_index(). Cette fonction crée une nouvelle trame de données avec l'index de réinitialisation comme nouvelle colonne. Par défaut, l'index d'origine est enregistré sous la forme d'une colonne nommée « index ».

Exemple :

df = df.reset_index()

Suppression de la colonne d'index d'origine

Si vous ne souhaitez pas que l'index d'origine soit enregistré en tant que colonne, vous pouvez le supprimer après avoir réinitialisé l'index à l'aide du paramètre drop.

Exemple :

df = df.reset_index(drop=True)

Cela se traduira par une trame de données avec un index ordonné séquentiellement.

Remarque :

La fonction reindex() n'a pas le même effet que reset_index(). Reindex() est principalement utilisé pour aligner plusieurs trames de données en fonction d'indices spécifiques ou pour réorganiser l'ordre des lignes et des colonnes.