Pourquoi la méthode replace() ne remplace-t-elle pas les valeurs dans mon DataFrame Pandas ?

Malgré la tentative de remplacer des chaînes spécifiques par NaN de manière simple DataFrame, la méthode replace() semble inefficace. Par exemple :

d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
   'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
   'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)
df.replace('white', np.nan)

Le résultat attendu, avec les valeurs 'white' remplacées par NaN, n'est pas obtenu. Au lieu de cela, le DataFrame reste inchangé.

Une solution : activez les remplacements partiels avec regex=True

Par défaut, la méthode replace() effectue des remplacements de chaînes complets. Pour activer les remplacements partiels, le paramètre regex doit être défini sur True. Ce petit ajustement nous permet de remplacer des chaînes spécifiques n'importe où dans le DataFrame :

df.replace('white', np.nan, regex=True)

Avec cette modification, le DataFrame remplacera correctement toutes les instances de « blanc » par NaN.