watch.interface vs. cache.newinformer vs. cache.newsharedindexInformer: diferencias y cuándo usar

kubernetes ofrece varios enfoques para monitorear y responder a cambios de recursos dentro de un clúster. Estos incluyen:

1. watch.interface.resultChan (): Este método le permite monitorear los cambios en un recurso suscribiéndose a un resultado. Este canal proporciona eventos agregados/modificados/eliminados para el recurso, brindándole actualizaciones en tiempo real en su estado.
2. cache.newinformer (): una interfaz de recursos de recursos se puede implementar y pasar como el último argumento a cache.newinformer. Esto establece un informador que desencadena las devoluciones de llamada Onadd ()/onUpdate ()/onDelete () dentro del controlador cuando ocurren cambios en los recursos. Proporciona los estados "antes" y "después" del recurso, haciéndolo útil para manejar las transiciones de estado.
3. cache.newsharedInformer () y cache.newsharedindexInformer (): estos métodos ofrecen un nivel más alto de abstracción al combinar la funcionalidad de watch.interface y cache.newinformer. Presentan una Factory SharedInformer, que consolida las conexiones con el servidor API y comparte recursos entre múltiples informadores. Además, Cache.NewsharedIndexInformer agrega indexación a la memoria caché de datos para una recuperación eficiente de grandes conjuntos de datos.

La elección de API depende de sus necesidades específicas. En general, se prefieren los informadores (caché.newinformer ()) sobre el reloj sin procesar. Interfaz para la mayoría de los casos de uso. Proporcionan un mayor nivel de abstracción y automatizan tareas como los eventos de filtración y cola.

SharedInformers (Cache.NewsharedInformer ()) ofrecen optimizaciones adicionales al compartir conexiones y recursos entre múltiples informadores. SharedIndexInformers (Cache.NewsharedIndexInformer ()) son particularmente útiles para manejar grandes conjuntos de datos, a medida que mejoran la eficiencia de búsqueda y recuperación.

para un monitoreo integral de recursos, se recomienda usar los informadores compartidos instanciados de la misma Factorial compartida. Esto garantiza el intercambio de recursos, el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos y una visión consistente del estado de clúster.