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Comprensión del código limpio: objetos y estructuras de datos⚡

Publicado el 2024-08-24
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Understanding Clean Code: Objects and Data Structures⚡

Comprender la distinción entre objetos y estructuras de datos es crucial al escribir código limpio.

Ambos tienen su lugar en el diseño de software, pero sirven para diferentes propósitos y son más adecuados para diversos escenarios.

En este artículo, profundizaremos en las diferencias entre objetos y estructuras de datos, y exploraremos cuándo usar cada uno, usando ejemplos de JavaScript para ilustrar los conceptos.


? ¿Qué son los objetos?

Los objetos son la base de la programación orientada a objetos (POO).

Encapsulan tanto datos como comportamiento, lo que significa que no solo contienen información sino que también proporcionan métodos para interactuar con esa información.

La idea central detrás de los objetos es agrupar datos con las funciones que operan en esos datos, asegurando que el estado interno de un objeto se manipule solo a través de sus métodos.

Ejemplo de un objeto:

class Rectangle {
  constructor(width, height) {
    this.width = width;
    this.height = height;
  }

  getArea() {
    return this.width * this.height;
  }

  getPerimeter() {
    return 2 * (this.width   this.height);
  }
}

const myRectangle = new Rectangle(5, 10);
console.log(myRectangle.getArea());       // Output: 50
console.log(myRectangle.getPerimeter());  // Output: 30

En este ejemplo, la clase Rectángulo es un objeto que encapsula los datos de ancho y alto, junto con los métodos getArea() y getPerimeter().

Los datos internos (ancho y alto) están protegidos y sólo pueden ser accedidos o modificados a través de estos métodos.


? ¿Qué son las estructuras de datos?

Las estructuras de datos, por el contrario, son colecciones de datos sin ningún comportamiento asociado.

Se centran en exponer los datos en lugar de protegerlos, haciéndolos accesibles para que funciones externas los manipulen.

Las estructuras de datos tienen más que ver con almacenar y organizar datos de una manera que facilite su recuperación y modificación.

Ejemplo de estructura de datos:

const rectangle = {
  width: 5,
  height: 10
};

function getArea(rectangle) {
  return rectangle.width * rectangle.height;
}

function getPerimeter(rectangle) {
  return 2 * (rectangle.width   rectangle.height);
}

console.log(getArea(rectangle));       // Output: 50
console.log(getPerimeter(rectangle));  // Output: 30

Aquí, el rectángulo es una estructura de datos. Expone sus datos directamente y las funciones getArea() y getPerimeter() operan sobre estos datos expuestos.

A diferencia de los objetos, no hay encapsulación y cualquier función externa puede acceder a los datos y modificarlos libremente.


? Cuándo utilizar objetos

Los objetos son ideales cuando desea encapsular el comportamiento junto con los datos.

Esta encapsulación le permite controlar cómo se accede y modifica los datos, proporcionando una capa de protección.

Los objetos también son adecuados para situaciones en las que diferentes tipos de objetos necesitan interactuar entre sí a través de interfaces bien definidas.

⚡ Utilice objetos cuando:

  • Debe proteger el estado interno y asegurarse de que solo pueda cambiarse mediante métodos específicos.
  • Quieres definir un comportamiento que esté estrechamente relacionado con los datos.
  • Estás trabajando con un sistema complejo donde la encapsulación y la abstracción son importantes.

? Cuándo utilizar estructuras de datos

Las estructuras de datos son útiles cuando necesitas simplemente almacenar y organizar datos sin adjuntar comportamiento.

Permiten un acceso fácil y directo a los datos, lo que puede resultar beneficioso en escenarios donde el rendimiento y la simplicidad son clave.

⚡ Utilice estructuras de datos cuando:

  • Es necesario exponer los datos directamente para que funcionen las funciones externas.
  • Quieres que el diseño sea sencillo y directo.
  • El comportamiento está separado de los datos y se puede implementar en funciones externas.

¿Conclusiones clave?

  • Los objetos encapsulan datos y comportamiento, protegiendo el estado interno y proporcionando acceso controlado a través de métodos.
  • Las estructuras de datos exponen los datos directamente, permitiendo que funciones externas operen en ellos sin ningún tipo de encapsulación.
  • Utiliza objetos cuando necesites encapsulación y quieras agrupar el comportamiento con datos.
  • Utilice estructuras de datos cuando necesite almacenar datos sin adjuntar comportamientos y cuando la simplicidad y el acceso directo sean prioridades.

Comprender la distinción entre objetos y estructuras de datos es esencial para escribir código limpio y fácil de mantener.

Al elegir el enfoque correcto según las necesidades de su aplicación, puede crear sistemas que sean eficientes y fáciles de entender.

¡Feliz codificación!

Declaración de liberación Este artículo se reproduce en: https://dev.to/alisamir/understanding-clean-code-objects-and-data-structures-j4f?1 Si hay alguna infracción, comuníquese con [email protected] para eliminarla.
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