Transponer matriz Transponer en Python

La operación de transposición invierte las filas y columnas de una matriz. Comprender este concepto es crucial cuando se trata de matrices en programación. En Python, puede realizar transposiciones de matrices utilizando varios métodos, cada uno con distintos enfoques y eficiencia.

Transponer usando Zip con Asterisk

zip(*) es una herramienta conveniente y Método sencillo para transponer una matriz. Combina los elementos de todas las filas de una matriz y los devuelve como tuplas. Estas tuplas luego se pueden convertir en listas usando comprensión de listas o mapa para obtener una transposición de matriz:

A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
transpose = [list(x) for x in zip(*A)]

Transponer usando la comprensión de listas con Asterisk

Similar al método anterior, comprensión de listas con asterisco se puede utilizar para transponer una matriz de manera concisa:

transpose = [[row[i] for row in A] for i in range(len(A[0]))]

Transponer usando NumPy

NumPy es una biblioteca altamente optimizada para operaciones numéricas en Python. Ofrece una conveniente función transpose() que se puede utilizar para transposiciones de matrices:

import numpy as np
transpose = np.transpose(A)

Consideraciones de rendimiento

Para matrices pequeñas, la complejidad temporal de estos métodos es relativamente insignificante. Sin embargo, a medida que aumenta el tamaño de la matriz, la transposición() de NumPy demuestra ser significativamente más rápida que los otros enfoques debido a su implementación altamente optimizada.