dividir las cadenas de datos de datos separadas por comas en las filas separadas

, a menudo se encuentra que se encuentra a menudo una o más columnas contienen valores separados en comodidad (CSV) que deben dividirse en Rows individuales. Para lograr esto, se pueden emplear varios enfoques:

usando series.explode () o dataFrame.explode () :

Este método está disponible en pandas 0.25.0 y arriba y está diseñado específicamente para explotar listada de lista columnas.

df.explode('column_name')

usando una función vectorizada :

para situaciones que involucran múltiples columnas normales y múltiples, una función vectorizada puede proporcionar una solución más versatil. relleno_value = '', preserve_index = falso): # ... (Detalles de implementación)

def explode(df, lst_cols, fill_value='', preserve_index=False):
    # ... (implementation details)

: Si el objetivo es únicamente para convertir las cadenas de CSV en listas, esto se puede lograr dividiendo las vistas usando Str.Split ().

df['var1'] = df['var1'].str.split(',')

] Este enfoque puede manejar múltiples columnas, incluidas las columnas normales y de lista. col: np.repeat (x [col] .values, x [lst_col] .str.len ()) para col en x.columns.diferference ([lst_col]) }. .Reset_index () para dividir las cadenas CSV y apilarlas en filas individuales.