Paging en MongoDB: una alternativa a la paginación con Skip and Limit

Pagination es una técnica común utilizada para recuperar datos en trozos manejables. Si bien la implementación de la paginación con los modificadores .skip () y .limit () de MongoDB es un enfoque común, puede volverse ineficiente al manejar grandes conjuntos de datos debido al consumo de memoria.

una solución alternativa, conocida como "Paging reenviado", supera este problema al utilizar el orden natural del campo _id. Sin embargo, obtener el _id del último documento para consultas posteriores puede ser un desafío.

Paging con orden natural por _id

reenviar la paginación esencialmente le permite "avanzar" a través de los resultados, en oposición a saltar a páginas específicas o retroceder. El concepto básico implica encontrar el _id del último documento en una página y usarlo como el límite inferior para la página siguiente.

Aquí hay un ejemplo:

// Page 1
var cursor = db.users.find().limit(pageSize);
var doc = cursor.next();
var last_id = doc._id;

// Page 2
var cursor = db.users.find({'_id'> last_id}). limit(10);

Este enfoque recupera eficientemente el siguiente conjunto de documentos sin consumir memoria excesiva.

reenviar a Paging con criterios de clasificación personalizados

mientras el orden natural _id simplifica hacia adelante, se vuelve más complejo cuando usa criterio de clasificación personalizado. Un enfoque es rastrear tanto el rango de documento del último documento visto (u otro campo de clasificación) como la lista de _ids ya recuperados.

aquí hay un ejemplo:

// Page 1
var seenIds = [];
var lastSeenRank = null;
var cursor = db.junk.find().sort({ "rank": -1 }).limit(2);

// ...

// Page 2
var cursor = db.junk.find(
    { "_id": { "$nin": seenIds }, "rank": "$lte": lastSeenRank }
).sort({ "rank": -1 }).limit(2);

Esto le permite excluir los documentos ya vistos y mantener el orden de clasificación deseado.

Conclusión

Paging con MongoDB proporciona una solución eficiente para Pagination, especialmente cuando se trata de datos grandes. Le permite recuperar rangos de datos específicos sin comprometer el rendimiento, pero viene con algunas limitaciones, como la incapacidad de retroceder fácilmente o saltar a páginas específicas. Comprender estos conceptos le permite utilizar de manera efectiva este enfoque en sus aplicaciones MongoDB.