de tipos incorporados: evaluación de aritmética integral vs. aritmética de punto flotante

aritmética integral y aritmética flotante exhibir diferencias de rendimiento, que alguna vez fueron significativas pero han disminuido en los sistemas modernos. Entero

Históricamente, las operaciones de punto flotante podrían ser notablemente más lentos que las contrapartes enteras. Sin embargo, en las computadoras contemporáneas, esta discrepancia es mínima. Los procesadores modernos generalmente manejan la aritmética de punto flotante dentro de un orden de magnitud de la aritmética entera, con soporte de hardware completo. Esta brecha se está reduciendo aún más a medida que los dispositivos móviles requieren una mayor potencia informática.

diferentes tipos de enteros

Las CPU generalmente funcionan de manera más eficiente en enteros de su tamaño de palabra nativa. En las arquitecturas modernas, las operaciones de 32 bits pueden ser más rápidas que las contrapartes de 8 o 16 bits. Sin embargo, los datos de 16 bits consumen menos memoria, lo que puede mitigar el costo de latencia de las operaciones más lentas.

otros factores

La vectorización mejora el rendimiento de los tipos más estrechos, lo que permite operaciones paralelas. Sin embargo, la implementación de un código vectorial eficiente requiere una optimización diligente.

para las diferencias de rendimiento

variaciones de rendimiento surge de dos factores principales:

complejidad del circuito:

• User Demand: High-demand operations, like integer addition, receive more design attention and are optimized for speed.
• Conclusion

While built-in type performance differences exist, they are generally negligible for most applications on modern systems. Sin embargo, en escenarios exigentes o cuando se dirige a dispositivos de baja potencia, comprender estos matices puede informar los esfuerzos de optimización.