Comparación de valores de punto flotante con conservación de precisión

La comparación de punto flotante plantea un desafío debido a la pérdida de precisión. Simplemente comparar dobles o flotadores usando == no es confiable.

comparación basada en epsilon

un enfoque implica el uso de un umbral de epsilon (ε) para tener en cuenta la pérdida de precisión:

bool CompareDoubles2(double A, double B) {
  double diff = A - B;
  return (diff  
 Bool Comparates2 (Double A, Double B).
  doble diff = a - b;
  return (diff  
 Sin embargo, este enfoque puede ser ineficiente.   
 consideraciones dependientes del contexto 
 
 
 La elección del método de comparación depende del contexto y los valores esperados. Considere las siguientes pitfalls potenciales: 
 
 
 suponiendo que a == b y b == c implica a == c. 
 
 usando el mismo epsilon para diferentes unidades de medición. 
 
 usando epsilon para ángulos y longitud function. 
 
 
  estándar epsilon  
 
 std :: numeric_limits  :: epsilon () representa la diferencia entre 1.0 y el siguiente valor representable por un doble. Se puede usar en las funciones de comparación, pero solo si los valores esperados son inferiores a 1. 
 
  consecuencias de la aritmética entera  
 
 usando dobles para contener los valores enteros pueden conducir a la aritmética correcta, siempre que las fracciones o valores fuera del rango de un entero se eviten. Por ejemplo, 4.0/2.0 igualará 1.0 1.0.