Recuperar grandes datos de MySQL en fragmentos para mejorar el rendimiento

Cuando se trata de selecciones de MySQL de gran tamaño con millones de filas, pueden surgir problemas con limitaciones de memoria durante la recuperación de datos. Este artículo explora una solución a este desafío mediante el uso de la función LIMIT para recuperar datos en fragmentos manejables.

Para recuperar grandes conjuntos de datos de forma iterativa, se puede emplear la función LIMIT. Al especificar una fila inicial y un número máximo de filas para recuperar, podemos dividir el proceso de selección en subconjuntos más pequeños. Por ejemplo, ejecutando la siguiente consulta:

SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT 0,1000

obtendrá las primeras 1000 filas. Para recuperar conjuntos posteriores de 1000 filas, podemos emitir consultas similares con valores LÍMITES ajustados, como:

SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT 1000,1000 -- rows 1,001 - 2,000
SELECT * FROM MyTable ORDER BY whatever LIMIT 2000,1000 -- rows 2,001 - 3,000

Sin embargo, este enfoque no garantiza un orden consistente de filas debido a posibles cambios en la tabla durante el proceso de recuperación. Para solucionar esto, primero podemos crear una tabla temporal y completarla con los resultados ordenados:

CREATE TEMPORARY TABLE MyChunkedResult AS (
  SELECT *
  FROM MyTable
  ORDER BY whatever
);

Esto garantiza que el orden de las filas permanezca intacto mientras las recuperamos en fragmentos:

SELECT * FROM MyChunkedResult LIMIT 0, 1000;
SELECT * FROM MyChunkedResult LIMIT 1000,1000;
SELECT * FROM MyChunkedResult LIMIT 2000,1000;
.. and so on.

Para determinar la fila inicial adecuada para cada fragmento y verificar el final de los resultados, se puede implementar una lógica personalizada. Se recomienda utilizar tamaños de fragmentos significativamente mayores que 1000 registros para optimizar el rendimiento.

Al completar la recuperación de datos, es recomendable eliminar la tabla temporal para la administración de recursos:

DROP TEMPORARY TABLE MyChunkedResult;

La adopción de este enfoque de recuperación fragmentada mejora significativamente el rendimiento y permite la extracción exitosa de grandes conjuntos de datos MySQL.