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¿Cómo integrar eficazmente las funciones de Seaborn con la interfaz orientada a objetos de Matplotlib?

Publicado el 2024-11-03
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How to Effectively Integrate Seaborn Functions with Matplotlib\'s Object-Oriented Interface?

Trazar con Seaborn utilizando la interfaz orientada a objetos Matplotlib

Seaborn ofrece un conjunto completo de funciones de visualización. Su versatilidad permite a los usuarios integrarse perfectamente con la interfaz orientada a objetos de Matplotlib, mejorando el control sobre múltiples figuras y subtramas.

Funciones a nivel de ejes:

Funciones como regplot , kdeplot y boxplot se incluyen en la categoría "nivel de ejes". Están diseñados para operar sobre un objeto de Ejes específico. Para involucrarlos en el estilo orientado a objetos:

f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True)
sns.regplot(x, y, ax=axarr[0])
sns.kdeplot(x, ax=axarr[1])

Funciones a nivel de figura:

Por el contrario, funciones de "nivel de figura" como relplot, catplot, y trama conjunta construyen tramas elaboradas que pueden incluir múltiples Ejes. Estas funciones requieren un control exclusivo sobre la figura. Sin embargo, proporcionan acceso a la figura subyacente y al conjunto de objetos Axes:

f, g = sns.lmplot(x, y)
g.set_xlabels(['A', 'B'])
g.set_xticks([1, 2])

Detalles del diagrama conjunto:

Los diagramas conjuntos utilizan un objeto JointGrid al llamar a la función. Expone la figura y la matriz Axes a través de g.fig y g.axes. La personalización se puede aplicar después de invocar la función.

Conclusión:

La interfaz orientada a objetos de Matplotlib se puede integrar perfectamente con las funciones de visualización de Seaborn. Las funciones a nivel de ejes permiten la interacción directa con objetos de Axes específicos, mientras que las funciones a nivel de figura brindan acceso a la figura subyacente y a la matriz de Axes para fines de personalización. Comprender esta distinción permite a los usuarios tener un mayor control sobre sus visualizaciones.

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