Introducción.

Incluso después de dominar los conceptos básicos de matrices y listas, resolver problemas relacionados con estas estructuras de datos a veces puede resultar abrumador. Más allá de comprender las estructuras de datos en sí mismas, junto con sus operaciones y complejidades temporales y espaciales; comprender varias técnicas que se aplican a estos problemas puede hacer que el proceso sea mucho más fácil.
Esto es especialmente cierto dada la amplia variedad de problemas que pueden surgir con matrices o listas. En esta publicación de blog, me centraré en una de esas técnicas: la técnica de dos punteros, que es particularmente efectiva para abordar problemas de matrices o listas.

Dos consejos.

La técnica de dos punteros es un enfoque algorítmico, particularmente efectivo para resolver matrices o secuencias. Esto significa que el enfoque también se puede aplicar a cadenas y listas vinculadas.
Implica el uso de dos punteros distintos para recorrer la estructura de datos, lo que a menudo conduce a una solución eficiente con menor complejidad de tiempo.

Tipos de dos punteros.

Punteros moviéndose uno hacia el otro.

Este enfoque implica dos punteros que comienzan desde extremos opuestos de la estructura de datos y se mueven uno hacia el otro, lo que significa que los punteros se mueven en direcciones opuestas. Este tipo de técnica de dos punteros es particularmente útil en escenarios donde desea encontrar un par de elementos que cumplan ciertas condiciones o al comparar elementos de ambos extremos. Los casos de uso comunes incluyen buscar un palíndromo o encontrar pares con una suma específica

Acercarse

1. Inicializar los punteros: comience con un puntero al principio (izquierda) y el otro al final (derecha) de la estructura de datos.
2. Mover los punteros: ajuste los punteros entre sí según las condiciones dadas.
3. Verificar condiciones: continúe moviendo los punteros uno hacia el otro hasta que se encuentre el resultado deseado o se cumpla una condición específica

Ejemplo:Dada una cadena s, invierte el orden de los caracteres en cada palabra dentro de una oración conservando los espacios en blanco y el orden inicial de las palabras.

def reverseWords(s: str) -> str:
    words = s.split()  # Split the input string into words

    for i in range(len(words)):
        left = 0  # Initialize the left pointer
        right = len(words[i]) - 1  # Initialize the right pointer
        split_word = list(words[i])  # Convert the word into a list of characters

        while left 




  
  
  Punteros que se mueven en la misma dirección.


En este enfoque, ambos punteros comienzan desde el mismo extremo de la estructura de datos y se mueven en la misma dirección. Esta técnica se utiliza a menudo cuando necesita realizar un seguimiento de una ventana o submatriz dentro de una matriz, lo que le permite mover y ajustar la ventana de manera eficiente según ciertas condiciones. Los casos de uso comunes incluyen la técnica de ventana deslizante y la combinación de matrices ordenadas.


  
  
  Acercarse



Inicializar dos punteros: comience con ambos punteros al principio de la estructura de datos.
Mover los punteros: mueve un puntero (normalmente el más rápido) delante del otro según condiciones específicas.
Ajuste los punteros: modifique las posiciones de los punteros según sea necesario para mantener las condiciones de ventana deseadas.


Ejemplo:Se le proporcionan dos cadenas palabra1 y palabra2. Combine las cadenas agregando letras en orden alterno, comenzando con la palabra1. Si una cadena es más larga que la otra, agregue las letras adicionales al final de la cadena fusionada.



def mergeAlternately(word1: str, word2: str) -> str:
    # Initialize an empty list to store the merged characters
    word_list = []

    # Initialize two pointers, starting at the beginning of each word
    pointer_1 = 0
    pointer_2 = 0

    # Loop until one of the pointers reaches the end of its respective word
    while pointer_1 




  
  
  Conclusión


La técnica de dos punteros es una herramienta versátil y eficiente en el mundo de los algoritmos, especialmente cuando se trata de matrices, cadenas y listas enlazadas. Ya sea que los punteros se acerquen entre sí o en la misma dirección, este enfoque puede simplificar problemas complejos y mejorar el rendimiento de sus soluciones. Al comprender y aplicar estas estrategias, estará mejor equipado para enfrentar una amplia gama de desafíos de codificación.

Te animo a que practiques estas técnicas resolviendo varios problemas y experimentando con diferentes escenarios. Con tiempo y experiencia, descubrirá que la técnica de dos puntos es una valiosa adición a su conjunto de herramientas para la resolución de problemas.