Combinando dos marcos de datos con índices diferentes

Tiene un marco de datos D y ha extraído dos marcos de datos A y B de él:

A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]

Su objetivo es combinar A y B en un único DataFrame, preservando el orden original de los datos de D y al mismo tiempo conservando los índices de D.

Solución a través de un método obsoleto

Si bien DataFrame.append y Series.append están en desuso en v1.4.0, todavía se pueden utilizar para esta tarea con el argumento ignore_index establecido en Verdadero. Esto descartará los índices originales y reindexará el marco de datos combinado de 0 a n-1.

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)

Solución con Índices conservados

Si desea conservar los índices originales, establezca ignore_index en False. Esto agregará los marcos de datos verticalmente y conservará sus respectivos índices.

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)