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¿Cómo evitar \"java.lang.OutOfMemoryError: se excedió el límite de sobrecarga de GC\" cuando se trabaja con muchos objetos HashMap?

Publicado el 2024-11-23
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How to avoid \

OutOfMemoryError: Límite de sobrecarga de GC excedido

Pregunta:

Estoy recibiendo un mensaje "java .lang.OutOfMemoryError: error de límite de sobrecarga de GC excedido" en un programa que crea varios objetos HashMap con pequeñas entradas de texto. ¿Existe una alternativa programática para aumentar el tamaño del montón o deshabilitar la verificación de errores?

Respuesta:

Sí, varias alternativas programáticas pueden solucionar este problema:

  • Administrar el tamaño del lote: Trabaje con lotes más pequeños de objetos HashMap para procesarlos simultáneamente. Esto reduce la carga de memoria en el recolector de basura.
  • Identificar cadenas duplicadas: Utilice el método String.intern() en cadenas duplicadas antes de agregarlas al HashMap. Esto garantiza que solo se almacene una copia de cada cadena en la memoria, liberando espacio.
  • Optimizar la inicialización de HashMap: Utilice el constructor HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) para especificar la capacidad inicial y factor de carga del HashMap. Esto ayuda a optimizar el uso de la memoria y reducir la probabilidad de activar el límite de sobrecarga de GC.
  • Implemente WeakHashMap: Considere usar un WeakHashMap. A diferencia de un HashMap normal, un WeakHashMap no evita que sus claves sean recolectadas como basura. Esto puede evitar pérdidas de memoria y reducir la carga en el GC.

Tenga en cuenta que el uso del método HashMap.clear() efectivamente borrará los datos almacenados en el HashMap, dejándolos inutilizables para el propósito previsto. Por lo tanto, no es una solución recomendada.

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