„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Wie überspringe ich Header bei der Verarbeitung von CSV-Dateien in Python?

Veröffentlicht am 09.11.2024
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How to Skip Headers When Processing CSV Files in Python?

Überspringen von Headern bei der Verarbeitung von CSV-Dateien mit Python

Bei der Arbeit mit CSV-Dateien (Comma-Separated Values), die Header enthalten, ist es oft notwendig, diese Header während der Verarbeitung auszuschließen. Dieser Artikel befasst sich mit einem häufigen Problem beim Versuch, Header in Python zu überspringen.

Der bereitgestellte Codeausschnitt stößt auf ein Problem, bei dem die Headerzeile von den angewendeten Funktionen betroffen ist. Um dies zu beheben, sollten Leser beachten, dass die Leservariable über Zeilen in der CSV-Datei iteriert.

Um eine Zeile vor der Hauptschleife zu überspringen, in der der Zeilenindex bei 1 beginnt, verwenden Sie die Funktion next() wie folgt :

next(reader, None)  # Skip header by returning None if the reader is empty

Zusätzlich zur Verbesserung der Lesbarkeit und Vereinfachung der Datei Handhabung, Kontextmanager können eingesetzt werden:

with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as infile:
    with open("tmob_cleaned.csv", "wb") as outfile:
        reader = csv.reader(infile)
        next(reader, None)  # Skip headers
        writer = csv.writer(outfile)
        for row in reader:
            # Process rows here

Um alternativ die Headerzeile in die Ausgabedatei aufzunehmen, übergeben Sie einfach die Header-Variable, die mit next() initialisiert werden kann, an den Writer:

headers = next(reader, None)  # Get headers or None if empty
if headers:
    writer.writerow(headers)

Durch die Befolgung dieser Techniken können Entwickler Header effektiv überspringen und CSV-Dateien problemlos verarbeiten.

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