nolock in SQL Server: Leistungsverbesserung und Risiko koexist

SQL Servers Transaction Isolationsstufe stellt sicher, dass Datenänderungen für gleichzeitige Transaktionen nicht sichtbar sind. Dieser Sicherheitsmechanismus kann jedoch zu Engpässen von Streit- und Leistungsgängen führen. Um diese Probleme zu lindern, wenden sich Entwickler häufig der Verwendung von NOLOCK -Eingabeaufforderungen in SQL -Aussagen zu.

Während der Verwendung von Nolock eliminiert Tabellensperrungen und verbessert die Leseleistung, gibt es Kompromisse. Insbesondere ermöglicht es ein "schmutziges Lesen" -Szenario, in dem eine Transaktion von anderen Transaktionen auf nicht verbindliche Änderungen zugreifen kann. Dies wirft Bedenken hinsichtlich der Datenkonsistenz und Genauigkeit auf.

Balance zwischen Leistung und Korrektheit

nolock sollte nicht als Standardpraxis, sondern als vorübergehende Lösung in einem bestimmten Szenario angesehen werden. Stellen Sie sicher, dass potenzielle Leistungsverbesserungen das Risiko von Datenkonsistenzen überschreiten.

Nach Erfahrung wird Nolock nur empfohlen, wenn folgende Bedingungen erfüllt sind:

• Ihre Anwendung erfordert keine hoch konsistenten oder aktuellen Daten (z. B. Marketingberichte oder Visualisierungstools).
• Die Basistabelle verfügt über eine große Anzahl von Vorgängen/Aktualisierungsvorgängen gleichzeitig, was zu häufigen Deadlocks führt.

alternatives

Es wird empfohlen, sich nicht nur auf Nolock zu verlassen, sondern andere Leistungsoptimierungstechniken wie:

• Optimieren Sie die Indexierung und Abfragepläne, um die Verriegelungskonkurrenz zu minimieren.
• Verwenden Sie optimierte Isolationsstufen, wie z.
• implementieren Sie nur schreibgeschützte Schnappschüsse, um Daten für langjährige Berichtsabfragen zu isolieren.

Zusammenfassen

nolock kann als nützliches Instrument zur Verbesserung der Leseleistung verwendet werden, sollte jedoch mit Vorsicht verwendet werden und seine Grenzen verstehen. Durch das Abwägen der Vor- und Nachteile und die Erforschung von Alternativen können Entwickler sicherstellen, dass ihre Anwendungen das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung und Datenintegrität haben.