Selenium ist ein automatisiertes Open-Source-Tool zum Testen von Webanwendungen in verschiedenen Webbrowsern.

Es kann alle Webanwendungen mit verschiedenen Browsern wie Firefox, Chrome, Opera, Microsoft Edge usw. testen. Und Tests können in mehreren Programmiersprachen wie Python, JAVA, Ruby, Perl codiert werden.

Selenium Web Driver

Selenium Web Driver ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Schlüsselkomponente des Selenium-Automatisierungsframeworks darstellt.

Es wird verwendet, um den Testprozess von Webanwendungen in Echtzeit zu automatisieren.

Selenium-Architektur

1. Selenium IDE

• Steht für Integrierte Entwicklungsumgebung

• Eine Web-Browser-Erweiterung

• Diese Erweiterung ermöglicht es uns, den gesamten Automatisierungsprozess eines
  aufzuzeichnen Webanwendung.

• Die automatisierten Testberichte können jedoch nicht ausgeführt werden.

1. Selenium-Fernbedienung

• Besteht aus Client-Bibliotheken und einem Server, der
  öffnet und beendet standardmäßig im Browser.

• In aktuellen Versionen von Selenium ist die Selenium-Fernbedienung veraltet und
  ersetzt durch Selenium Web Driver.

1. Selenium Web Driver

• Eine Schnittstelle zwischen der Programmiersprache (wird zur Automatisierung verwendet Skripte) und Webbrowser für die Ausführung.

• Es besteht aus

Selenium-Client-Bibliothek

Die Befehle der Programmiersprache zum Schreiben von Automatisierungsskripten.

Selenium API

Regelwerk, das Python für die Automatisierung verwendet
Skripte.

JASON Wire Protocol

Die von uns geschriebenen Automatisierungsskripte werden in JASON konvertiert und dann
zur Ausführung von Befehlen an den Webbrowser übermittelt.

Es verwendet TCP-IP/http-Protokolle.

Browsertreiber

Fungiert als Verbindung zwischen Selenium-Skripten und Webbrowser.

ZB – http://developer.chrome.com/docs/chromedriver

1. Selengitter

• Selenium Grid wird verwendet, um parallele Tests auf mehreren laufenden Geräten auszuführen verschiedene Browser gleichzeitig.

Virtuelle Python-Umgebung

Ein Ort, an dem wir unsere Bibliotheken speichern, indem wir eine isolierte Umgebung erstellen.

Es schafft eine eigenständige Umgebung für jedes einzelne Projekt, wenn wir an mehr als einem Projekt arbeiten, und ermöglicht es uns, die Abhängigkeiten unabhängig voneinander zu verwalten, ohne sich gegenseitig zu beeinflussen.

Bedeutung der virtuellen Python-Umgebung am Beispiel der Arbeit in mehreren Projekten in Echtzeit

• Isolierung

Stellt eine isolierte Umgebung für jedes Projekt bereit und verhindert so
Abhängigkeitskonflikte.

• Portabilität

Ermöglicht uns, Projekte zwischen Systemen zu verschieben.

• Effizienz

Es werden nur Abhängigkeiten installiert, die für das jeweilige Projekt erforderlich sind.
an, wodurch der Ressourcenspeicher reduziert wird.

• Reproduzierbarkeit

Bietet eine konsistente virtuelle Umgebung für jedes einzelne Projekt.

• Verbesserte Sicherheit

Bietet eine Sandbox-Umgebung und reduziert das Risiko einer Gefährdung der
systemweite Python-Umgebung.

• Flexibilität

Ermöglicht uns die Verwendung unterschiedlicher Python-Versionen und Abhängigkeiten für jedes
Projekt.

• Testen und Debuggen

Virtuelle Umgebung bietet eine konsistente Umgebung zum Testen und
Debugging, Sicherstellung konsistenter Ergebnisse in der Automatisierung.