schnelleres Laden großer Matten -Objekte in das Gedächtnis in openCV

Während die FileStorage -Methode in openCVV eine bequeme Möglichkeit zum Speichern und Abbau von Mattenobjekten bietet, ist es möglicherweise nicht die am stärksten effizientes Laden für das Laden großer Mattobjekte in Erinnerung. Hier sind mehrere alternative Ansätze, die erhebliche Geschwindigkeitsverbesserungen bieten können:

Binärdateiformat

das Speichern und Laden von MAT -Objekten in Binärformat ist ein wesentlicher Leistungsausschuss. Die Matrite- und Matread -Funktionen von OpenCV ermöglichen diesen Prozess. Die Verwendung von Binärdateien vermeidet den OpenCV -Verfahren von OpenCV, das zu viel schnelleren Ladezeiten führt. Verwenden Sie RAW: 50.0879 ms (kleines Bild) Verwenden von FileStorage: (aus dem Speicher) (großes Bild) Verwenden Sie RAW: 197.381 ms (großes Bild)

Code Beispiel

Hier ist ein Code -Snippet, der demonstriert #include #include void matwrite (const std :: string & fileName, const cv :: mat & mat) { // MAT -Objekt in einer binären Datei speichern } CV :: MAT MATREAD (const std :: String & Dateiname) { // MAT -Objekt aus einer binären Datei laden } int main () { // Zufallsdaten generieren cv :: mat m = cv :: mat :: randu (1024*256, 192, cv_8uc1); // in Dateien speichern Matwrite ("fs.yml", m); Matwrite ("Raw.bin", M); // aus Dateien laden cv :: mat m1 = matread ("fs.yml"); cv :: mat m2 = matread ("raw.bin"); }

Using FileStorage: 5523.45 ms (small image)
Using Raw:         50.0879 ms (small image)
Using FileStorage: (out of memory) (large image)
Using Raw:         197.381 ms (large image)

tipps für schnelleres Laden

vermeiden Sie Debug -Modus:

Leistungsmessungen sollten niemals im Debug -Modus durchgeführt werden, da es sich signifikant verlangsamt, dass die Code -Ausführung die Code -Vermittlung nachlässt. Nicht ausschöpfen Sie das verfügbare Gedächtnis, insbesondere wenn Sie mit großen MAT -Objekten umgehen.

Using FileStorage: 5523.45 ms (small image)
Using Raw:         50.0879 ms (small image)
Using FileStorage: (out of memory) (large image)
Using Raw:         197.381 ms (large image)

Betrachten Sie das binäre Format: Das Binärdateiformat bietet außergewöhnliche Geschwindigkeitsverbesserungen, insbesondere für große MAT -Objekte.