Redis – Listen, Mengen und HashMaps

Dies ist eine Fortsetzung des vorherigen Blogposts

Neben Schlüssel-Wert-Paaren stehen noch drei weitere Datentypen zur Verfügung

Listen

Diese Datenstruktur ähnelt der Liste in Python oder dem Array in Javascript oder C#. Sie können zur Aufbewahrung kürzlich verwendeter Gegenstände verwendet werden. Die üblichen Operationen sind:

Sets

Eine Datenstruktur, die nur eindeutige Elemente enthält. ähnlich wie Sets in Python und Sets in Javascript und HashSets in C#. Zu den gängigen Operationen gehören:

Hashmaps

Eine Hashmap ist eine Gruppe von Schlüsselwertpaaren. Eine Hashmap kann jedoch nicht verschachtelt werden. Nehmen wir ein Szenario einer Person mit Namen, E-Mail-Adresse und Telefonnummer

HSET person name "Joe" # Adds the key-value pair {name : joe} to the hashmap
HSET person email "[email protected]" # Adds the key-value pair {email : [email protected]} to the hashmap
HSET person phone_number " 2345656655413" # Adds the key-value pair {number : ....} to the hashmap

Der Befehl HGET kann verwendet werden, um den Wert eines bestimmten Schlüssels in einer Hashmap abzurufen

HGET person name # returns "Joe"

Befehl HGETALL alle Schlüssel-Wert-Paare in der Hashmap

HGETALL person 

1) "name"
2) "Joe"
3) "email"
4) "[email protected]"
5) "phone_number"
6) " 2345656655413"

Der Befehl HDEL löscht ein Schlüssel-Wert-Paar anhand seines Schlüssels

HDEL person name # removes {name : joe}

Der Befehl HEXISTS prüft, ob ein Schlüssel in einem Hashset vorhanden ist

HEXISTS person name # returns 0 because we've deleted it before

Das sind die meisten grundlegenden Befehle, die ein Entwickler kennen muss.

Häufige Fragen im Vorstellungsgespräch

1. Was ist die volle Bedeutung von Redis?: Redis steht für REmote DIctionary Server

2. Wie unterscheidet sich Redis von herkömmlichen Datenbanken wie MySQL?: Redis arbeitet im Hauptspeicher und verfügt über grundlegende Operationen für den schnellen Zugriff auf Werte, im Gegensatz zu SQL, das auf der Festplatte liegt und über eine breite Palette von Rohoperationen verfügt

3. Was sind die Einschränkungen von Redis hinsichtlich Datengröße und -typ?: Redis ist so konzipiert, dass es Werte speichert, die in den Speicher der Maschine passen. Es eignet sich nicht für komplexe relationale Modelle mit Joins oder zur Strukturierung großer Blobs

4. Wie gehen Sie mit dem Caching in einer verteilten Umgebung mit Redis um?: Behandeln Sie das Caching, indem Sie Redis-Instanzen als Caching-Ebene vor der Datenbank einrichten. Die Verwendung von konsistentem Hashing zur Verteilung von Schlüsseln über die Cache-Knoten hinweg sorgt für eine gleichmäßige Lastverteilung und reduziert Cache-Fehler

5. Wann sollten Sie Listendatentypen in Redis verwenden?: Listen eignen sich hervorragend für dauerhafte atomare Warteschlangen, für Jobwarteschlangen, Protokolle, Puffer und viele andere Anwendungsfälle