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Numpy Thread -Nutzung Einschränkende Tipps zur Verbesserung der Leistung
Gepostet am 2025-04-14
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thread limit in numpy
Ermittlung der zugrunde liegenden Thread -Verwaltung
Die bereitgestellte Ausgabe von numpy.show_config () zeigt, dass Numpy Atlas für seine linearen Algebra -Operationen verwendet. Um die Anzahl der Threads speziell für die Matrixmultiplikation zu begrenzen, müssen wir die Threading -Konfiguration von Atlas abzielen. (MKL), der für bestimmte Operationen in Numpy verwendet wird.
exportieren numexpr_num_threads = 1: Dieses Flag beschränkt die Parallelitätsniveau in numexpr, eine Bibliothek, die von Numpy für schnelle numerische Berechnungen verwendet wird. Numpy in einigen Fällen.
Fehlerbehebung multithreading
- Wenn die obigen Flags das Problem nicht lösen, lohnt es sich zu untersuchen, ob andere Bibliotheken Multithreading einführen. Umgebungsflags für diese Bibliotheken zu erforschen, wie z. Blas.
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