Einfügen von Listen in Pandas-Zellen

Problem

In Python kann der Versuch, eine Liste in eine Zelle eines Pandas-DataFrames einzufügen, zu Fehlern führen oder unerwartete Ergebnisse. Wenn Sie beispielsweise versuchen, eine Liste in Zelle 1B eines DataFrame einzufügen, df:

df = pd.DataFrame({'A': [12, 23], 'B': [np.nan, np.nan]})
abc = ['foo', 'bar']

Die folgenden Versuche, die abc-Liste in 1B einzufügen, erzeugen jedoch Fehler oder falsche Einfügungen:

1. df.ix[1 ,'B'] = abc – Fehler: Beim Festlegen mit einem iterierbaren
2. df.ix[1,'B'] = [abc] müssen gleiche Len-Schlüssel und -Werte vorhanden sein – Fügt eine Liste mit einem Element ein: [['foo', 'bar']]
3. df.ix[1,'B'] = ', '.join(abc) – Fügt eine Zeichenfolge ein: "foo, bar"
4. df.ix[1,'B'] = [', '.join(abc)] – Fügt eine Liste mit einem Element ein: ['foo, bar']

Solution

Um Listen fehlerfrei in Zellen eines DataFrame einzufügen, verwenden Sie die at-Methode, die sich immer auf einen einzelnen Wert bezieht:

df.at[1, 'B'] = ['foo', 'bar']

Dadurch wird die ABC-Liste wie erwartet in 1B eingefügt:

    A  B
0  12  NaN
1  23  ['foo', 'bar']

Beachten Sie, dass die DataFrame-Spalte dtype=object haben muss, um das Einfügen in die Liste zu ermöglichen. Zum Beispiel:

df['B'] = df['B'].astype('object')