Ist ein „eingefrorenes Diktat“ in Python möglich?

Das Konzept eines „eingefrorenen Diktats“ war ein Diskussionsthema innerhalb der Python-Community. Während Python kein integriertes Frozendict bereitstellt, sind mehrere Lösungen entstanden, um den Bedarf an einem unveränderlichen, hashbaren Wörterbuch zu decken.

Ein häufiger Grund für den Wunsch nach einem Frozendict ist das Auswendiglernen von Funktionsaufrufen mit unbekannten Argumenten. Ein typischer Ansatz besteht darin, die Argumente mithilfe von tuple(sorted(kwargs.items())) in ein Tupel umzuwandeln und sich dabei auf die Sortierstabilität für die Hash-Tabellensuche zu verlassen.

Für einen umfassenderen Ansatz betrachten Sie die folgende FrozenDict-Klasse:

import collections

class FrozenDict(collections.Mapping):
    ...

Diese Klasse stellt Methoden für Iteration, Längenbestimmung, Elementabruf und Hash-Berechnung bereit und stellt sicher, dass sie sich wie ein Standardwörterbuch verhält und Hashing unterstützt.

In der Praxis arbeitet FrozenDict effizient :

x = FrozenDict(a=1, b=2)
y = FrozenDict(a=1, b=2)
print(x is y, x == y, x == {'a': 1, 'b': 2})
d = {x: 'foo'}
print(d[y])  # 'foo'

Durch die Bereitstellung einer benutzerdefinierten Implementierung ermöglicht FrozenDict unveränderliche, hashbare Wörterbücher in Python und erweitert so die Möglichkeiten für die Objektverarbeitung und Speicheroptimierung.