Vier fortgeschrittene JavaScript-Techniken könnten Sie in Ihrem nächsten Vorstellungsgespräch überraschen. Halten wir es kurz und bündig und beschränken uns auf die wichtigsten Punkte und Codebeispiele.

1. Top-Level-Warten

// Fetching data at the module level
const response = await fetch('https://api.example.com/data');
const data = await response.json();

export default data;

Wichtiger Punkt: Vereinfacht asynchrone Vorgänge in Modulen.

Beispiel: Stellen Sie sich vor, Sie müssen Konfigurationseinstellungen von einer API abrufen, bevor Sie Ihre App initialisieren. Top-Level Await macht dies unkompliziert, ohne alles in asynchrone Funktionen zu packen.

2. Temporale API (Vorschlag der Stufe 3)

import { Temporal } from '@js-temporal/polyfill';

// Get current date and time
const now = Temporal.Now.plainDateTimeISO();
console.log(now.toString()); // 2024-08-12T10:00:00

Wichtiger Punkt: Bessere Handhabung von Datums-/Zeitangaben als das Datumsobjekt.

Beispiel: Arbeiten Sie an einer globalen App? Mit der Temporal-API können Sie Zeitzonen genau verarbeiten und so die Fallstricke des Date-Objekts vermeiden.

3. Mustervergleich (Vorschlag Stufe 3)

const value = { x: 1, y: 2 };
const result = match (value) {
  {x: 1, y: 2} => 'Point at (1, 2)',
  {x, y} if (x > y) => 'X is greater',
  _ => 'Unknown pattern'
};
console.log(result);

Wichtiger Punkt: Leistungsstarke Alternative zu Switch-Anweisungen.

Beispiel: Vereinfachen Sie komplexe bedingte Logik in der Datenverarbeitung durch den direkten Abgleich von Mustern und reduzieren Sie so den Bedarf an verschachtelten if-else-Anweisungen.

4. Datensätze und Tupel (Vorschlag Stufe 2)

const record = #{ x: 1, y: 2 };
const tuple = #[1, 2, 3];

console.log(record.x); // 1
console.log(tuple[0]); // 1

Wichtiger Punkt: Unveränderliche Datenstrukturen für sichereren Code.

Beispiel: Verwenden Sie Datensätze und Tupel, um sicherzustellen, dass kritische Datenstrukturen in Ihrer gesamten Anwendung unverändert bleiben, um unbeabsichtigte Mutationen zu verhindern.

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