„Wenn ein Arbeiter seine Arbeit gut machen will, muss er zuerst seine Werkzeuge schärfen.“ – Konfuzius, „Die Gespräche des Konfuzius. Lu Linggong“
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Asyncio in Python 3.5: Wann wartet, wann man es vermeidet?

Gepostet am 2025-03-22
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AsyncIO in Python 3.5: When to Use Await, When to Avoid It?

asyncio in Python 3.5: Wann zu verwenden und wann zu vermeiden

Wenn Sie mit Asyncio in Python 3.5 arbeiten. Warten Sie

warten für asynchrone Funktionen, die E/O -Operationen ausführen. Dies umfasst Funktionen, die auf das Dateisystem, das Netzwerk oder eine andere Ressource zugreifen, die die Ausführung der Ereignisschleife blockieren können. Durch die Erwartung wird die Aufgabe bis zum Abschluss der E/O -Operation durchgeführt, sodass die Ereignisschleife in der Zwischenzeit andere Aufgaben bearbeiten kann. Open_file (Dateiname)

Senden einer Anfrage über das Netzwerk: result = act send_request (data)

, wann vermeiden sollt

    für Funktionen vermeiden sollen, die es nicht ausführen. Verwenden Sie auf den Synchroncode, das auf den Synchroncode aufmerksam ist, unnötige Overheads und die Ausführungszeit erhöhen. b)
  • manipulieren Objekte: Object.Value = new_value
  • besondere Überlegungen:

langen Synchronous-Operationen vermeiden. Asynchrone Funktionen. Dies kann die Ereignisschleife blockieren und verhindern, dass andere Aufgaben ausgeführt werden.

separates Prozess für lange synchrone Operationen: Wenn eine langlebige synchrone Operation erforderlich ist, kann es auf einen separaten Prozess verschoben werden, der die Ereignisschleifen für andere Aufgaben befreien kann. ThreadPoolexecutor für E/A -Operationen, die die Ereignisschleife nicht blockieren sollten (z. B. Anforderungen.get). Dies kann die Leistung verbessern, indem der Overhead vermieden wird, der mit ProcessPoolexecutor verbunden ist.

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