”工欲善其事,必先利其器。“—孔子《论语.录灵公》
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  • 担心美国科技巨头操纵全球AI市场,英国监管机构发起多项调查
    担心美国科技巨头操纵全球AI市场,英国监管机构发起多项调查
    英国竞争与市场管理局(CMA)日前表示,对美国科技公司可能会操纵全球AI市场感到担忧。CMA正在调查一些主导AI基础模型(如FM)开发和运营的科技公司,以及它们之间(例如OpenAI与微软)的合作方式。该机构指出,这些科技公司建立了一个由90多个合作伙伴组成的“互联网网络”(如图1所示),并获得了谷歌、苹果、微软、Meta、亚马逊、英伟达等的投资。CMA担心,这些投资可能被用来对其他公司进入AI市场设置障碍。image001.jpg图1:美国科技巨头组成的“互联网络”CMA此项调查建立在去年完成的初步调查
    人工智能 发布时间:2024-04-15
  • 聊聊端到端与下一代自动驾驶系统,以及端到端自动驾驶的一些误区?
    聊聊端到端与下一代自动驾驶系统,以及端到端自动驾驶的一些误区?
    最近一个月由于众所周知的一些原因,非常密集地和行业内的各种老师同学进行了交流。交流中必不可免的一个话题自然是端到端与火爆的特斯拉FSDV12。想借此机会,整理一下在当下这个时刻的一些想法和观点,供大家参考和讨论。如何定义端到端的自动驾驶系统,应该期望端到端解决什么问题?按照最传统的定义,端到端的系统指的是一套系统,输入传感器的原始信息,直接输出任务关心的变量。例如,在图像识别中,CNN相对于传统的特征提取器+分类器的方法就可以称之为端到端。在自动驾驶任务中,输入各种传感器的数据(相机/LiDAR/Rada
    人工智能 发布时间:2024-04-15
  • Js-pytorch:开启前端+AI新世界
    Js-pytorch:开启前端+AI新世界
    Hello大家好,我是徐小夕。最近在Github上发现了一个非常有意思的框架——js-pytorch。它可以让前端轻松使用javascript来运行深度学习框架。作为一名资深前端技术玩家,今天就和大家分享一下这款框架。在目前人工智能领域中,深度学习技术已经成为了一项备受关注的技术。PyTorch是其中一个备受关注的深度学习框架。这个框架在深度学习领域中具有重要的发展速度。js-pytorch利用JavaScript技术引入了PyTorch的强大功能,使其能够在JavaScript世界中进行使用和开发。Ja
    人工智能 发布时间:2024-04-15
  • 一阶优化算法启发,北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络架构的设计方法
    一阶优化算法启发,北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络架构的设计方法
    神经网络作为深度学习技术的基础已经在诸多应用领域取得了有效成果。在实践中,网络架构可以显著影响学习效率,一个好的神经网络架构能够融入问题的先验知识,确立网络训练,提高计算效率。目前,经典的网络架构设计方法包括人工设计、神经网络架构搜索(NAS)[1]、以及基于优化的网络设计方法[2]。人工设计的网络架构如ResNet等;神经网络架构搜索则通过搜索或强化学习的方式在搜索空间中寻找最佳网络结构;基于优化的设计方法中的一种主流范式是算法展开(algorithmunrolling),该方法通常在有显式目标函数的情
    人工智能 发布时间:2024-04-15
  • ReFT(表征微调):比PeFT效果更好的新的大语言模型微调技术
    ReFT(表征微调):比PeFT效果更好的新的大语言模型微调技术
    ReFT(RepresentationFinetuning)是一种突破性的方法,有望重新定义我们对大型语言模型进行微调的方式。斯坦福大学的研究人员最近(4月)在arxiv上发布的论文,ReFT与传统的基于权重的微调方法大有不同,它提供了一种更高效和有效的方法来适应这些大规模的模型,以适应新的任务和领域!在介绍这篇论文之前,我们先看看PeFT。参数高效微调PeFTParameterEfficientFine-Tuning(PEFT)是一种微调少量或额外的模型参数的高效微调方法。与传统的预测网络微调方法相比,
    人工智能 发布时间:2024-04-15
  • 马斯克新作!Grok-1.5V多模态模型震撼发布:数字与物理世界完美融合
    马斯克新作!Grok-1.5V多模态模型震撼发布:数字与物理世界完美融合
    马斯克的第一代多模态模型Grok-1.5V,终于来了!Grok1.5V,号称是能连接数字世界和物理世界。除了文本功能,它还能处理文档、图标、屏幕截图和照片之类的各种视觉信息。很快,所有早期测试者和所有Grok用户就能用上Grok1.5V了。JimFan,英伟达高级科学家,发现了Grok-1.5V的“最大亮点”:在他看来,Grok-1.5V最令人感兴趣的,就是解决自动驾驶边缘案例的潜力。通过使用“思维链”,可以帮助汽车解决复杂场景,用规则和反事实进行推理,解释其决策,Grok-1.5V能够将感知提升至像素级
    人工智能 发布时间:2024-04-15
  • 培育发展金融领域新质生产力,“AI+金融”论坛在浦东新区成功举办
    培育发展金融领域新质生产力,“AI+金融”论坛在浦东新区成功举办
    4月12日,上海市浦东新区科技和经济委员会指导下,由上海市浦东新区产业发展促进中心、上海市浦东新区投资促进二中心、上海陆家嘴(集团)有限公司主办,上海浦东科技创业中心、中国建设银行上海浦东分行、本站(上海)科技有限公司承办的“AI+金融”论坛在张江科学城・数智天地成功举办。该论坛旨在探讨人工智能、金融行业的发展趋势和创新应用,共吸引了来自产业界、学术界和金融界的近400名嘉宾参加。会上,与会专家围绕AI+金融的应用、发展趋势等热点话题展开了深入探讨。同时,论坛现场还展示了智能客服、智能投顾、人脸识别等多项
    人工智能 发布时间:2024-04-15
  • 全球AI顶会NeurlPS开始收高中生论文了
    全球AI顶会NeurlPS开始收高中生论文了
    卷高考之后的下一步,卷论文?培养AI人才,要从娃娃抓起,这句话似乎越来越不像开玩笑了。本周五,顶级学术会议NeurIPS开设高中生论文Track的消息引爆了人工智能社区。消息援引自大会组织方的一项新公告。请注意,这不是workshop,是主会议:我们诚邀高中生提交与机器学习社会影响相关的研究论文,将在NeurIPS+2024上展示他们的项目。组委会将选择部分决赛入围者以虚拟方式展示他们的项目,并在NeurIPS主页上重点展示他们的作品。此外,最多五个获奖项目的主要作者将受邀参加在温哥华举行的NeurIPS
    人工智能 发布时间:2024-04-15
  • 曾爆火的 InstantID又有了新玩法:风格化图像生成,已开源
    曾爆火的 InstantID又有了新玩法:风格化图像生成,已开源
    InstantID原班团队推出了风格迁移的新方法InstantStyle。风格化图像生成通常被称为风格迁移,其目标是生成与参考图像风格一致且与原始图像内容一致的图像。这种技术基于diffusion的方法(比如LoRA)进行批量的同风格数据训练,无法迁移到新的风格中。或者基于inversion的操作(如StyleAlign),通过将风格图像还原为latentnoise,将其前向传播得到的K、V用于替换生成中的风格图像。这种方法往往由于inversion的操作,生成风格退化。最近,InstantID原班团队推
    人工智能 发布时间:2024-04-15
  • CVPR\'24 | LightDiff:低光照场景下的扩散模型,直接照亮夜晚!
    CVPR\'24 | LightDiff:低光照场景下的扩散模型,直接照亮夜晚!
    原标题:LighttheNight:AMulti-ConditionDiffusionFrameworkforUnpairedLow-LightEnhancementinAutonomousDriving论文链接:https://arxiv.org/pdf/2404.04804.pdf作者单位:克利夫兰州立大学德克萨斯大学奥斯汀分校A*STAR纽约大学加州大学洛杉矶分校论文思路:LightDiff是一种为自动驾驶的视觉中心感知系统提升效益和可扩展性的技术。相比激光雷达系统,最近受到了相当多的关注。然而,这
    人工智能 发布时间:2024-04-15
  • Science Robotics封面!DeepMind强化学习打造超一流机器人球员
    Science Robotics封面!DeepMind强化学习打造超一流机器人球员
    AI和机器人专家的长远目标,是创造出具有一般智能的代理,它们能够像动物或人类一样,在物理世界中灵活、巧妙地行动。这不仅涉及流畅的动作组合,还包括对环境的感知与理解,以及利用身体实现复杂目标的能力。多年来,研究者们致力于在仿真和真实环境中创造出具备复杂运动能力的智能化身代理。最近,这一领域取得了显著的进展,其中深度强化学习发挥了至关重要的作用。虽然尽管射箭四足机器人已经广泛应用,但人形和双足机器人的控制仍然面临诸多挑战。这些挑战包括保持稳定性、安全性以及自由度等问题。不过,近日GoogleDeepMind在
    人工智能 发布时间:2024-04-15
  • 液体都“智能”可编程了?哈佛新型超材料登Nature,粘度、透明度、弹性可变
    液体都“智能”可编程了?哈佛新型超材料登Nature,粘度、透明度、弹性可变
    液体都有“智能”、可编程了?最近,一种被称为“智能"液体的多功能可编程的新型超材料——Metafluid,登上了Nature。它由哈佛大学SEAS的研究团队研发,据说可自由调节弹性、光学特性、粘度。甚至能够在牛顿流体和非牛顿流体之间转换。这些buff属性是研究人员表现出的,该流体在编程液压机器人、智能减震器、光学设备中都有巨大的应用潜力。可编程的“智能液体”为什么说可用于编程液压机器人等技术?奥秘就在这张图中:来看研究人员的展示。研究人员设计了一个抓取器,用空气和水作对照,通过抓取玻璃瓶、鹌鹑蛋、蓝莓,来
    人工智能 发布时间:2024-04-15
  • 将AI集成到DevOps,以增强工作流自动化
    将AI集成到DevOps,以增强工作流自动化
    译者|陈峻审校|重楼如果有人跟你说,软件开发和运营团队可以毫不费力地协同工作、简化流程,并能提高工作效率,你一定会想到那是DevOps。现如今,人们则期望它能够利用人工智能(AI)的力量,彻底改变每个决策、且能更轻松协助教育新入行的DevOps专业人员。从深层次来看,无论是自动化日常任务、优化资产分配,还是预测潜在问题,人工智能完全可以对DevOps的工作流程产生革命性的影响。了解。要实现人工智能在开发运维中的无限机遇,需要考虑提高团队的沟通效率、减少故障恢复时间和增强应变能力。如何将人工智能融入DevO
    人工智能 发布时间:2024-04-15
  • 谁说大象不能起舞! 重编程大语言模型实现跨模态交互的时序预测 | ICLR 2024
    谁说大象不能起舞! 重编程大语言模型实现跨模态交互的时序预测 | ICLR 2024
    近期,来自澳大利亚蒙纳士大学、蚂蚁集团、IBM研究院等机构的研究人员探索了模型重编程(modelreprogramming)在大语言模型(LLMs)上应用,并提出了一个全新的视角:高效重编程大语言模型进行通用时间序列预测系统,即Time-LLM框架。该框架无需修改语言模型即可实现高精度、高效率的预测,能够在多个数据集和预测任务中超越传统的时间序列模型,让LLMs在处理跨模态的时间序列数据时展现出色表现,如同大象起舞一般。最近,大语言模型在通用智能领域的发展,“大模型+时间序列/时间数据”这个新方向展现出了
    人工智能 发布时间:2024-04-15

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